UMO homem mais rico da Ásia, Mukesh Ambani, dirigiu-se aos seus acionistas durante uma muito aguardada endereço anual quinta-feira passada, ele também revelou o “JioBrain”, um conjunto de ferramentas e aplicativos de inteligência artificial (IA) que, segundo ele, transformarão uma série de negócios em energia, têxteis, telecomunicações e mais que formam seu conglomerado multinacional, a Reliance Industries. “Ao aperfeiçoar o JioBrain dentro da Reliance, criaremos uma plataforma de serviço de IA poderosa que podemos oferecer a outras empresas também”, disse Ambani durante seu discurso.
A mais recente oferta do presidente da Reliance vem à medida que a Índia emerge como um player crucial no ecossistema global de IA, ostentando uma indústria de TI de alta potência no valor de US$ 250 bilhões, que atende a muitos dos bancos, fabricantes e empresas do mundo. Como o país mais populoso do mundo, a Índia também tem uma população de força de trabalho robusta com quase 5 milhões de programadores em um momento em que o talento de IA é escasso globalmente, com analistas prevendo que os serviços de IA da Índia podem valer US$ 17 bilhões até 2027, de acordo com um relatório recente pela Nasscom e BCG.
Puneet Chandok, presidente da Microsoft Índia e Sul da Ásia, aponta para pesquisar que descobre que a Índia tem uma das maiores taxas de adoção de IA entre trabalhadores do conhecimento, com 92% usando IA generativa no trabalho — significativamente mais alto do que a média global de 75%. “Esses insights destacam o impacto significativo da IA na força de trabalho indiana e as medidas proativas que estão sendo tomadas por funcionários e líderes para integrar a IA em suas rotinas diárias”, diz Chandok, acrescentando que a empresa também está impulsionando iniciativas que visam equipar 2 milhões de pessoas com habilidades de IA até 2025.
Os holofotes sobre a Índia surgem em um momento em que muitos países ao redor do mundo estão interessados em promover seus próprios sistemas de IA concorrentes em vez de recorrer aos EUA ou à China. Nos últimos anos, o governo indiano nutriu um ecossistema onde players globais como Google e Meta, empresas indianas como Reliance Jio e Tata Consulting Services e startups nacionais podem tirar proveito de seu cenário tecnológico de baixo custo.
A abordagem “de baixo para cima” da Índia para a IA
A Índia também aspira ter o que Rajeev Chandrasekhar, o ex-ministro indiano de Eletrônica e Tecnologia da Informação, chama de “IA soberana”, integrando modelos de larga escala em setores como saúde, agricultura e governança para impulsionar o crescimento econômico. Em março, o governo aumentou investimento no valor de US$ 1,25 bilhão para uma ambiciosa “Missão IndiaAI”, que auxiliará no desenvolvimento de infraestrutura de computação, startups e no uso de aplicativos de IA no setor público.
“Curiosamente, o próprio governo é o principal impulsionador por trás da transformação da IA da Índia”, diz Jibu Elias, um pesquisador e eticista de IA líder que ajudou a criar a IndiaAI. Elias diz que o impulso acelerou desde 2020. “Queremos que a Índia seja como uma garagem global para ferramentas de IA, especialmente para o Sul Global.”
“A ideia é que, se você puder criar ferramentas que abordem alguns dos desafios socioeconômicos de uma década na Índia, elas poderão ser adotadas em todo o mundo”, ele continua.
É um método que Arvind Gupta, que dirige a Digital India Foundation em Nova Déli, chama de abordagem “de baixo para cima”: “Ao contrário dos Googles e Microsofts do mundo, a Índia levou isso para o próximo nível ao construir confiança na tecnologia com infraestrutura pública digital”, ele diz. Infraestrutura pública digital, também conhecido como DPI, é uma parceria público-privada que foi introduzida pelo governo há quase uma década, combinando tecnologia, governança e sociedade civil. Ela se estende a um sistema de identificação biométrica, um sistema de pagamentos rápidos e compartilhamento de dados baseado em consentimento que agora dá aos 1,4 bilhão de cidadãos da Índia acesso a serviços públicos.
Gupta diz que o DPI é fundamental para dar à Índia uma vantagem na corrida global de IA. Com 900 milhões de indianos conectados à internet, ele aponta para a Índia como “a capital mundial dos dados”, que “deu um salto para toda a cultura da inteligência artificial”. Isso porque muitos desses dados existem em conjuntos de dados públicos que as empresas podem usar para escrever seu próprio algoritmo de IA. “Você não verá isso em nenhum outro lugar do mundo”, diz Gupta.
A corrida para construir LLMs como fabricantes de chips de olho no mercado indiano
Com tantos dados disponíveis publicamente, uma faixa de startups indianas agora está correndo para construir seus próprios modelos de linguagem grandes ou LLMs, que aproveitam a IA generativa aprendendo com grandes quantidades de dados. E em um país onde as pessoas falam mais de uma dúzia de idiomas, “o ambiente diverso e multilíngue da Índia a torna um banco de testes ideal para desenvolver e refinar soluções globais de IA”, diz Chandok da Microsoft.
Em janeiro, a Krutrim, uma startup de IA fundada pelo empreendedor Bhavish Aggarwal, cujo nome significa “artificial” em sânscrito, tornou-se O primeiro unicórnio da Índia quando garantiu US$ 50 milhões em financiamento de importantes investidores do Vale do Silício, como a Lightspeed Venture Partners e o bilionário Vinod Khosla. Da mesma forma, a startup Sarvam, sediada em Bengaluru, recentemente lançado um bot de IA habilitado por voz que suporta mais de 10 idiomas indianos usando software de código aberto após levantar US$ 41 milhões. O governo também está complementando essa inovação construindo “LLMs direcionados” que podem fazer traduções de idiomas em tempo real para cidadãos que acessam serviços públicos, acrescenta Gupta.
Ainda assim, o impulso da IA da Índia não pode acelerar sem poder de computação e recursos compartilhados. Para abordar essa lacuna, no mês passado, o governo indiano finalizou a aquisição de mil unidades de processamento gráfico, ou GPUs, para oferecer capacidade de computação aos fabricantes de IA. Em setembro passado, o CEO da fabricante de chips Nvidia, Jensen Huang, visitou a Índia para se sentar com Modi e executivos de tecnologia, definindo os objetivos da empresa no país como um local potencial para a produção de chips, já que os EUA reprimem cada vez mais a exportação de chips de ponta da China. “Você tem os dados, você tem o talento”, Huang contado Modi na época. “Este será um dos maiores mercados de IA do mundo.” Em março deste ano, a primeira remessa de chips Nvidia chegado em data centers indianos depois que a empresa firmou uma parceria com a empresa indiana de serviços de nuvem Yotta, impulsionando sua Shakti Cloud como a infraestrutura de supercomputação de IA mais rápida da Índia.
Neste cenário, empresas indianas de propriedade de bilionários estão ansiosas para não ficar para trás. Em julho, a maior empresa de software da Índia, a Tata Consultancy Services (TCS), fortemente investido em um pipeline de projetos de IA generativa que excede US$ 1,5 bilhão. Gautam Adani, a segunda pessoa mais rica da Ásia, anunciado uma joint venture com os Emirados Árabes Unidos em dezembro para explorar IA e diversificar para serviços digitais.
E quanto a Ambani, que pediu a seus funcionários que acelerassem a transformação da IA em todos os negócios este ano, a meta é clara: “Precisamos estar na vanguarda do uso de dados, com a IA como um facilitador para alcançar um salto quântico em produtividade e eficiência”, disse o bilionário aos funcionários da Reliance.
Desde então, a Jio, empresa de telecomunicações da Reliance, tem trabalhado com o Instituto Indiano de Tecnologia para lançar “Bharat GPT”, um serviço estilo ChatGPT para usuários indianos. Um vídeo exibido durante um evento da Reliance demonstrou como a ferramenta de conversão de fala em texto funcionaria se fosse bem-sucedida: um mecânico de motocicletas fala com o bot de IA em seu tâmil nativo, um banqueiro usa a ferramenta em hindi e um desenvolvedor em Hyderabad escreve código de computador em Telegu.
“É como a família indiana”, disse Ganesh Ramakrishnan, presidente do departamento de ciência da computação e engenharia do IIT Bombay. “Somos interdependentes e fazemos melhor juntos.”
